金賢泰（ケン）
ボトルネックを数値で捉えるバックエンドエンジニア · Python · Java · Spring
計測 → 仮説 → 検証のループでボトルネックを数値で捉えるバックエンドエンジニアです。現在はZimssaで検索・レスポンス性能の改善を担っています。
AWS OpenSearch導入で570万件の統合検索を平均135ms(p95 312ms・成功率99.7%)で実現し、Datadog APMでN+1ボトルネックを特定してレスポンスを6秒→100ms以内に短縮しました。
Testcontainersによる統合テスト導入など、テスト可能な構造で変更コストを下げ、運用体制を高度化することに継続的に取り組んでいます。
それ以前はMAU 900万のオフライン位置プラットフォーム(loplat)で4年間、FCM 100万件を5秒以内に送信、空間インデックスを100msにチューニングするなど、大規模トラフィックのバックエンドを設計・運用しました。
バックエンドエンジニア
Zimssa
AWS OpenSearch導入で570万件の統合検索を実現(平均135ms・p95 312ms・成功率99.7%)。Datadog APMでN+1ボトルネックを特定し、レスポンスを6秒→100ms以内に改善。Testcontainersで統合テストを導入。
バックエンドエンジニア
loplat
MAU 900万のオフライン位置プラットフォームのバックエンドを設計・運用。Pub/Sub・Cloud FunctionsでFCM 100万件を5秒以内に送信(配信成功率98%以上)、空間インデックスのチューニングで位置取得を100ms以内に短縮(iOS 100万MAUのマーケティング施策を実現)、LGU+ WPSの測位精度を32.3m→19.9mに改善。
バックエンドエンジニア
DotDotDot
3Dアバターメタバースチャットアプリのバックエンド開発